Urteil für jede Note
Jeder Notenkopf färbt sich in dem Moment, in dem du ihn passierst: richtig, falsch, nicht gespielt, zu kurz, zu lang. Noten, die du gespielt, aber nie gemeint hast, erscheinen als Geisternoten im System.
Spiel einfach — Scoreflection hört mit. Ein neuronales Transkriptionsmodell macht aus dem Klang deines Instruments wieder Noten, ein Score-Follower hält Takt für Takt die Position, und jeder Notenkopf wird markiert, sobald du ihn passierst: richtig, falsch, ausgelassen, zu schnell. Alles auf deinem Handy.
Die meisten Übe-Apps schätzen einfach Frequenzen — ein Stimmgerät im Trenchcoat, eine Note nach der anderen. Scoreflection nutzt ein neuronales Transkriptionsmodell, das wir selbst trainiert haben: Rein geht roher Klang, raus kommen echte Noten, samt Akkorden und beiden Händen — und die werden mit der Partitur abgeglichen, die vor dir liegt.
Spiel akustisch — das Mikrofon reicht. Kein Interface, kein Tonabnehmer, kein Aufbau. Lieber mit Kabel? Schließ ein USB-MIDI-Keyboard an, dann nimmt die Engine eben das.
Unser eigenes Modell macht aus dem Gehörten wieder Noten. Es ist polyphon: Aus einem sechsstimmigen Akkord werden sechs Noten statt einer selbstbewussten Vermutung — und es funktioniert mit dem Instrument in deinen Händen, nicht nur mit einem Studioflügel.
Der Follower weiß Takt für Takt, wo du bist. Wiederholungen, erste und zweite Klammer und ein plötzliches D.C. al fine bringen ihn nicht aus dem Takt — und wenn du den Faden verlierst und einen Takt neu beginnst, findet er dich wieder, statt alles danach als falsch zu markieren.
Jede gespielte Note wird dem Notenkopf zugeordnet, der gemeint war. Oktavfehler werden als das erkannt, was sie sind, und die Obertöne deines Instruments, fliegen raus, bevor sie dir angelastet werden.
Jede gespielte Note, wird auf der Seite marktiert, die du gelesen hast. Die Form gibt ebenso Hinweise wie die Farbe — du siehst auf einen Blick, was schiefging.
Vom ersten Vom-Blatt-Spiel bis zur ausgefeilten Darbietung — gebaut danach, wie man ein Stück wirklich lernt.
Jeder Notenkopf färbt sich in dem Moment, in dem du ihn passierst: richtig, falsch, nicht gespielt, zu kurz, zu lang. Noten, die du gespielt, aber nie gemeint hast, erscheinen als Geisternoten im System.
Der Follower kennt den Weg durchs Stück — Wiederholungen, erste und zweite Klammer, D.C., Verzierungen und Bindebögen. Springst du einen Takt zurück, dann ist das im Nu aktualisiert.
Spiel akustisch und lass das Modell mithören — oder schließ ein USB-Keyboard an, dann bleibt beim Erkennen nichts mehr zu raten. Das Feedback ist dasselbe.
Sie sagt „langsamer“, während du hetzt, markiert die Takte, in denen das Tempo verrutscht ist, unterscheidet einen wiederkehrenden rhythmischen Fehler von echter Verlangsamung — und merkt, wenn du zu laut oder leise spielst.
Jede Sitzung bekommt eine Punktzahl von bis zu 100 — aus Tonhöhengenauigkeit, Rhythmus, Timing, Tempostabilität und dem, wie weit du gekommen bist. Was du immer wieder verfehlst, wird gemerkt — und zur nächsten Übung.
Importiere MusicXML, komprimiertes MXL, MNX oder LilyPond — das Format wird aus der Datei selbst erkannt, Downloads ohne Endung funktionieren also einfach. Nur auf Papier? Fotografiere die Seite und lass den Scanner ran. Über Zoom kannst du die beste Darstellung für dein Gerät wählen.
Wähl aus, was du spielst, und der passende Zuhörer wird geladen — das polyphone Modell für Tasten und Akkorde, das monophone für eine einzelne Stimme. B- und Es-Instrumente werden für dich transponiert: Verglichen wird, was du klingend gespielt hast, mit dem, was notiert steht.
Bibliothek, Editor und Wiedergabe kosten nichts. Bezahlt wird dafür, dass die Engine zurückhört — ein bisschen davon, oder so viel du willst.
Sieh genau, was sie gehört hat — und was nicht.